作者：时间：2021-04-23浏览量： 0
时间：2021年3月25日 机构：新加坡中央银行
创新正在改变金融部门。金融服务的数字化使金融机构更容易扩展其全球足迹，为新参与者打开大门，并为增加跨境连接性奠定了基础。
新技术的采用变得越来越普遍，并且从根本上改变了金融体系的运作方式。
例如，分布式分类帐技术已经使用例扩展到了数字支付和贸易融资之外，扩展到数据和个人身份的安全性以及反洗钱方面。
人工智能和机器学习可以通过有效地了解其客户的独特需求和风险状况，使行业更好地利用现有数据。
中央银行和监管机构必须与金融部门一起转型，以保持执行任务的有效性。
我们的中央银行和监管使命保持不变。但是，鉴于快速的转型和不断变化的形势，我们实现使命和目标的方式需要快速发展。
总体而言，我们的方法必须是确保我们的工具包和方法保持相关性并适合目的。
为此，我们不仅需要对新参与者及其产品和服务有深刻的了解，而且还需要对新技术有深刻的了解-它们如何工作，为什么被采用，如何更好地满足客户需求， 他们如何重塑金融服务和更广泛的金融部门，以及它们带来的机遇和挑战。
以人工智能为例。银行已将其用于信用评分，保险公司已将其用于承保和欺诈检测。包括MAS在内的监管人员已采取措施，确保金融机构以公平和负责任的方式使用人工智能（AI）。
预测分析还可以使主管更有效率。
当AI和机器学习应用于主管所拥有的大量数据时，它提供了实时定制风险评估和预警功能的可能性。这可以在风险增加时为政策干预提供信息，并有助于保持财务稳定。
为此，BIS创新中心新加坡中心将率先开展RegTech和SupTech项目，以试行集成监管报告平台和数据分析实用程序的开发。
这使监管人员可以通过将AI和机器学习工具应用于非结构化数据以及大型数据集来评估微观审慎和宏观审慎的风险。通过将监管报告转换为基于粒状数据到通用数据模型的映射，从而摆脱固定模板，从而启用了此类工具。
